Goed Gereedschap

Kwaliteit realiseren bij het werken met computers, cijfers en data kan alleen wanneer je daarbij ook goed gereedschap gebruikt. Goed gebruiken van goed gereedschap. Dat is al ons hele werkzame leven een basisprincipe.

Hieronder een overzicht van de belangrijkste software gereedschappen, codeertalen, en statistische methoden en technieken waarmee we zoal mee werken en die dikwijls ook voorkomen in ons aanbod aan trainingen. Sommige van die pakketten en technieken kennen we al decennia lang (SPSS sedert 1980, Microsoft Excel 1995, full stack web development 1997, Tableau 2010). Wij zijn erg zorgvuldig bij het kiezen van ons gereedschap en dan duurt het ook het langst. Maar daarnaast zijn we ook altijd op zoek of er wat nieuws is de moeite waard om over te stappen of erbij te nemen. Daarom is het volgende overzicht er ook een van gereedschappen en methoden waar wij echt in geloven en die we daarom ook van harte kunnen aanbevelen aan iedereen die net als wij ook met data werkt en informatieproducten ontwikkelt. (Het overzicht bevat voor de volledigheid ook de software waar wij elders op de site meer aandacht aan besteden).

Gereedschappen voor het werken met data

• IBM SPSS Statistics en commandotaal SPSS Syntax
• Tableau Software
• Microsoft Power BI
• Microsoft Excel
• Microsoft Power Query, Power Pivot, DAX
• KNIME Analytics Platform
• R
• RStudio
• QGis

Statische methoden en technieken

• Kruistabellenanalyse
• Lineaire regressie
• Logistische regressie
• Factor-analyse
• Clustering
• Beslisbomen of Decision Trees
• Etc…

Gereedschappen algemeen

• Microsoft Visual Studio Code
• Xara Designer Pro

Gereedschappen voor webproducten

• HTML5
• CSS
• Javascript
• D3.js
• Bootstrap
• Json
• PHP
• MySQL
• WordPress
• WordPress Divi Theme